Fallstudie

Datentrennung und -optimierung in PostgreSQL für ein iGaming-Unternehmen

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ITGix-Team
Passionierte DevOps- und Cloud-Ingenieure
09.10.2026
Lesezeit: 2 Minuten.
Zuletzt aktualisiert: 09 .10.2026

Inhaltsübersicht

Der Kunde, ein Unternehmen aus der iGaming-Branche, betrieb mehrere Datenbanken auf einem einzigen Rechner. Die gemeinsame Unterbringung der Datenbanken ermöglichte zwar eine zentralisierte Konfiguration, doch aufgrund der gemeinsam genutzten Umgebung teilten sich die Datenbanken auch die zugrunde liegenden Ressourcen.

Mit dem Wachstum der Datenbankumgebung und den sich wandelnden Anforderungen verlor diese Konfiguration zunehmend an Flexibilität. Einzelne Datenbanken konnten nicht mehr so unabhängig verwaltet werden wie in einer separaten Umgebung, und die Ressourcen mussten von allen Datenbanken gemeinsam genutzt werden.

Der Kunde musste daher die bestehende Datenbankumgebung umstrukturieren, um eine bessere Ressourcenisolierung zu gewährleisten und eine flexiblere Grundlage für die Verwaltung einzelner Datenbanken zu schaffen.

Das Ziel bestand darin, die Datenbanken so voneinander zu trennen, dass die Leistung verbessert und gleichzeitig die zukünftige Skalierung und Wartung vereinfacht wird.

iGaming

ITGix hat die bestehende PostgreSQL-Datenbankkonfiguration neu gestaltet, indem die Datenbanken der Kunden, die zuvor auf einem einzigen Rechner gehostet wurden, voneinander getrennt wurden.

Die Datenbanken wurden auf drei dedizierte Server verlagert, wobei jeder Tabelle bzw. Datenbank ein Server zugewiesen wurde.

Durch diese Änderung wurden klare Ressourcengrenzen zwischen den einzelnen Datenbanken geschaffen. Jede Datenbank konnte nun in ihrer eigenen, dedizierten Umgebung betrieben werden, anstatt sich die Ressourcen mit den anderen Datenbanken auf demselben Rechner zu teilen.

Durch die neue Struktur ließen sich die Datenbanken zudem leichter eigenständig verwalten. Anstatt die Datenbanken als eine einzige konsolidierte Umgebung zu behandeln, konnte jede einzelne bei Wartungsarbeiten oder bei der Berücksichtigung künftiger Anforderungen hinsichtlich Ressourcen und Skalierbarkeit separat betrachtet werden.

Durch die Trennung entstand eine besser strukturierte PostgreSQL-Infrastruktur, wobei die Datenbanken weiterhin als eigenständige Umgebungen mit dedizierten Ressourcen geführt wurden.

Durch die Aufteilung der Datenbank wurden die Gesamtstruktur und die Flexibilität der PostgreSQL-Umgebung des Kunden verbessert.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehörten:

  • Bessere Ressourcenisolierung durch Zuweisung eines eigenen Servers für jede Datenbank
  • Verbesserte Leistung durch Verringerung des Wettbewerbs um gemeinsam genutzte Ressourcen
  • Einfachere individuelle Skalierung bei sich ändernden Datenbankanforderungen
  • Vereinfachte Wartung durch die Möglichkeit, jede Datenbank unabhängig zu verwalten
  • Größere Flexibilität der Infrastruktur durch eine stärker dezentralisierte Datenbankkonfiguration
  • Eine nachhaltigere Datenbankgrundlage für die sich wandelnden Anforderungen des Kunden

Der Ansatz mit dedizierten Servern bietet dem Kunden zudem mehr Flexibilität im Umgang mit einzelnen Datenbanken. Anstatt dass Änderungen an einer Datenbank möglicherweise an eine gemeinsam genutzte Umgebung gebunden sind, kann jede Datenbank im Hinblick auf zukünftige Wartungsarbeiten und Skalierungen unabhängig betrachtet werden.

Dadurch lässt sich die gesamte Datenbankumgebung einfacher verwalten und bietet eine übersichtlichere Struktur, wenn sich die Anforderungen an die Infrastruktur weiterentwickeln.

Durch die Aufteilung der Datenbanken des Kunden von einem einzigen gemeinsam genutzten Server auf drei dedizierte Server half ITGix dem iGaming-Unternehmen dabei, eine flexiblere und effizientere PostgreSQL-Umgebung zu schaffen.

Die neue Konfiguration bietet eine verbesserte Ressourcenisolierung und Leistung und erleichtert gleichzeitig die Wartung und Skalierung einzelner Datenbanken. Anstatt auf einen gemeinsamen Server für mehrere Datenbanken zurückzugreifen, verfügt der Kunde nun über ein klarer gegliedertes Infrastrukturmodell, das entsprechend den Anforderungen jeder einzelnen Datenbank verwaltet werden kann.

Das Ergebnis ist eine übersichtlichere und anpassungsfähigere Datenbankumgebung, die eine solidere Grundlage für den laufenden Infrastrukturbetrieb des Kunden und sein zukünftiges Wachstum bildet.

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